Analyser les données à partir de l’Internet of Things

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ForescoutLeader sur le marché de la visibilité et du contrôle sur les appareils.

lundi 18 mai 2020

L’IoT est génial pour les consommateurs mais il fournit aussi aux entreprises une gamme de données utiles qui peuvent être utilisées pour façonner de futures offres.

Article 3 Minutes

Le réfrigérateur « intelligent » qui vous indique quand vos produits vont être périmés en envoyant des notifications sur votre smartphone, est devenu l’exemple (à suivre) pour décrire ce que l’Internet of Things (IoT) est, mais tandis qu’il fournit une explication utile, il n’illustre que superficiellement ce que la technologie peut faire.

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Ce que cela signifie pour les entreprises

Les avantages à avoir de multiples objets connectés à l’internet est évident pour les consommateurs, mais pour les entreprises, les possibilités sont encore plus stimulantes. Les services des technologies de l’information souhaitant investir dans l’IoT constateront qu’il existe tout un monde de méga données à explorer, alors que les informations sur la façon dont les appareils seront utilisés peuvent être très révélatrices pour les professionnels en ce qui concerne leur base de clients.

Toutefois, pour ce faire, il est nécessaire d’investir dans un logiciel d’analyse IoT. Les données sont souvent recueillies à partir de dizaines d’appareils différents dont beaucoup sont complètement différents en fonction de leur destination et des données enregistrées.

Analyse des données

L’essor des analyses de données IoT est bien différent des analyses traditionnelles. Non seulement toutes les informations sont rassemblées en temps réel, mais cela est généralement beaucoup plus complexe compte tenu du fait qu’elles viennent en général de multiples sources. Directeur de recherche chez Gartner, Jim Hare souligne le fait qu’il est nécessaire de mettre ceci en correspondance avec de nouvelles solutions.

« Tout comme nous constatons beaucoup plus de complexité dans les données, nous sommes confrontés à une plus grande complexité dans la gestion de ces données », dit-il. Toutefois, les solutions IoT seront pour la plupart automatisées, ce qui les rend relativement faciles à gérer après leur configuration.

D’après les prévisions de Gartner selon lesquelles 20,8 milliards d’appareils seront connectés à l’IoT d’ici 2020, il est vital que les systèmes analytiques soient installés avant que le volume de données ne devienne impossible à traiter.

Joe DeCosmo, responsable en chef des données analytiques chez Enova International Inc., a dit à TechTarget que les données IoT toutes seules ne valent pas grand-chose et il est difficile de leur donner un sens. Les informations à elles seules créent des possibilités pour de nombreuses stratégies mais M. DeCosmo a dit : « Les données combinées aux données analytiques constituent des opportunités accessibles ».

Alors, de quel genre d’opportunités parlons-nous ?

Voici un exemple en Nouvelle-Zélande ; Auckland Transport, qui administre tous les transports privés et publics dans six régions du pays, a acheté un système analytique pour traiter les téra-octets de données provenant chaque jour de leurs appareils IoT.

Le résultat final a permis d’obtenir des connaissances bien plus étendues en ce qui concerne les données démographiques des clients, entre autres. Roger Jones, directeur de la technologie chez Auckland Transport a dit à Briefings Direct qu’en ce qui concerne les transports publics, « pour la première fois, nous comprenons les trajets des voyageurs, les moments de la journée où ils voyagent et dans une certaine mesure, la démographie des voyageurs ».

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