Pourquoi la convergence est-elle essentielle au succès de l’IOT (Internet of things) industriel ?

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vendredi 22 mai 2020

« Chaque industrie et plus particulièrement chaque activité est numérique » est un thème courant traité lors des salons professionnels technologiques ou dans les titres marketing ou la recherche. Toutes les sociétés devraient avoir pour objectif de travailler de façon coordonnée ou elles seront dépassées et avec l’arrivée des outils analytiques intelligents en croissance constante, les responsables doivent préparer un plan de convergence pour s’adapter à cet environnement évolutif.

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L’internet des objets (IIoT) industriel est alimenté par plus d’une décade de recherches et d’investissement dans le secteur des technologies 4.0. Tout ceci se réalisant puisque l’accès à l’analytique augmentée par intelligence artificielle, les réseaux 5G et les appareils intelligents, les robots et la productique deviennent la norme en entreprise.

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La combinaison de toutes ces technologies est importante pour les succès futurs, pourtant cette évolution constitue un défi pour de nombreuses entreprises établies. Elles interviennent souvent dans des environnements de production où les dirigeants ne se sentent pas à l’aise à l'idée que les technologies de l’information prennent le contrôle de leurs services tandis que les départements des technologies de l’information souvent résistent en ayant des équipements et des services qui leur sont imposés par les équipes de technologie opérationnelle.

Le besoin de convergence devient essentiel pour une entreprise harmonieuse et efficace et puisque l’IIoT a un effet cascade sur les petites entreprises, cela deviendra un problème pour chaque type d’entreprise de production.

L’importance de la convergence IIoT

À terme, toutes les entreprises assisteront à la fusion de toutes leurs fonctions des technologies de l’information (IT) et de la technologie opérationnelle (OT) dans une seule entité. Une fonction capable de fournir un rapport en direct, des données analytiques et de livrer une production autonome avec des outils de gestion largement automatisés.

Dans un environnement véritablement IIoT, une chaîne d’approvisionnement intelligente pourrait livrer les sources de matériels et de pièces les plus rapidement disponibles et les plus économiques. La ligne de production pourrait s’ajuster pour répondre aux besoins en composants au fur et à mesure de leur mise à disposition. Et lorsque la demande change, les lignes pourraient effectuer une période de transition pour donner la priorité à un produit ou une variation (taille, couleur, type ou qualité) sur une autre.

Rationaliser une activité pour fonctionner de cette façon peut sembler être un défi et nécessite des rôles élargis ou exige de repenser l’organisation de haut en bas. Les barrières entre les technologies de l’information et la technologie opérationnelle (OT) doivent être levées, même si de nombreux postes seniors évoluent déjà. Par exemple, la plupart des DSI (directeurs des services d’information) ont une responsabilité bien plus étendue que le regroupement traditionnel des serveurs et des routeurs.

De même, les directeurs des opérations doivent avoir des liens plus étroits avec la chaîne d’approvisionnement et l’aspect technologique de l’usine ou la machinerie de production alors que l’IIoT exige une approche intégrée déjà en place avant qu’elle ne puisse fonctionner.

Les dirigeants doivent développer ou employer des compétences ou des connaissances opérationnelles pour aider l’entreprise à développer une approche concertée. Tandis que le niveau d’urgence peut dépendre du marché et du domaine d’exploitation, ce sont des technologies qui doivent être étudiées maintenant.

Comment rationaliser la convergence IIoT

Les entreprises doivent réévaluer les processus de production existants et vérifier que les usines de fabrication ou les installations industrielles sont prêtes pour l’IIoT. Commencez par lancer des essais et pilotez des compétences qui contribuent à améliorer vos processus et à renforcer les plateformes IIoT, en adoptant des technologies plus poussées et s’adaptant à votre feuille de route.

Dans le cadre de la feuille de route, vérifiez les concurrents et le paysage du marché pour les déploiements et des exemples dans lesquels d’autres producteurs adoptent l’IIoT et les solutions au-delà des cas typiques d’utilisation des collectes de données et de données analytiques pour voir quels outils intelligents de premier plan, les usines peuvent réaliser.

Étude de cas Daimler/Mercedes Benz

Un parfait exemple est Daimler/Mercedes Benz, qui développe déjà des structures utilisant l’outil d’avant-garde IIoT pour intégrer la numérisation, la robotique et l’intelligence artificielle dans l’ensemble de la chaîne de valeur. Leur « Environnement de recherche active pour la prochaine génération d’automobiles » (ARENA2036) aide à décrire les processus physiques et numériques qui s’entremêlent de façon croissante, ce qui inclut le réseautage auprès des clients.

« Leur besoins et exigences sont et restent le principe directeur de tout travail de l’entreprise. » – Mercedes

 

Aller de l’avant avec l’IIoT

Les entreprises de tous les marchés nécessiteront une série d’objectifs ou de principes pour conduire leur prise de décision et la transformation de l’entreprise. Heureusement, il existe une quantité croissante de rapports et d’éléments permettant de tracer un chemin personnalisé vers le succès. Au plus haut niveau, les entreprises devraient rechercher la flexibilité et la rapidité pour accroître l’efficacité, tout en utilisant les données qui permettront d’informer la prise de décision et de renforcer cette efficacité.

En dessous du plus haut niveau, les dirigeants d’entreprise doivent engager des décisions en faveur de la connexion à l’IIoT de toutes les machines, outils de production, appareils et travailleurs manuels. Cette démarche aidera l’entreprise à développer de puissantes capacités qui permettront d’améliorer les résultats et conduiront à une transformation numérique plus poussée.

Sur le plancher de production ou usine, cette approche exige que les appareils fonctionnent à une vitesse et avec une largeur de bande capables de fournir des données en direct. Les réseaux utilisant la 5G peuvent fournir la largeur de bande nécessaire à des milliers de sources de données. Des services de traitement de pointe peuvent organiser le flux de données, s’en tenir à l’essentiel des données analytiques en matière de reporting en direct tandis que les périphériques avancés autonomes ou gérés peuvent s’adapter à la demande et aux situations changeantes.

L’IIoT est déjà en train de se produire, avec des changements dans le fonctionnement des entreprises. L’usine Schneider de panneaux solaires exécutés sur commande en Indonésie est un exemple de contrôle accru sur la production tandis que l’équipement en tant que service changera la façon de construire, administrer et payer les usines au fil du temps. 

Toutes ces technologies et ces pratiques professionnelles associées créent d’énormes opportunités pour les fabricants mais les constructeurs doivent agir maintenant pour rationaliser leurs processus et leur façon de penser afin de se préparer à l’âge de l’IIoT.

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